Memilih Karir di Bidang Data

Banyak sekali role di dunia data. Gimana cara milihnya?

Kebingungan Memilih Role

Mungkin ada beberapa dari kalian yang sedang mempertimbangkan untuk masuk ke spesifik role di industri data. Namun, pasti bingung harus memilih yang mana, apakah Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer atau yang lainnya. Artikel ini kuharap bisa memecah kebuntuan yang ada di benak kalian.

Beberapa Role di Dunia Data

Sebelum memilih, alangkah baiknya untuk memahami beberapa role yang umumnya ada di industri data. Ditambah lagi role data saat ini menjadi hot topic terutama di industri teknologi. Ada banyak sekali penyebutan untuk role ini. Berbeda perusahaan mungkin berbeda pula penyebutannya. Namun beberapa role yang umum ada di beberapa perusahaan teknologi adalah sebagai berikut :

1. Data Scientist: Bertanggung jawab untuk menganalisis data, membuat model prediktif, dan mengembangkan algoritma yang dapat membantu organisasi dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

2. Data Analyst: Bertanggung jawab untuk menganalisis data dan memberikan insight dan rekomendasi bisnis berdasarkan analisis tersebut.

3. Data Engineer: Bertanggung jawab untuk membangun dan mengelola infrastruktur data, mengumpulkan data dari berbagai sumber, membersihkan data, dan mempersiapkannya untuk analisis.

4. Database Administrator: Bertanggung jawab untuk mengelola dan memelihara basis data organisasi, termasuk mengelola akses, backup, dan keamanan data.

5. Machine Learning Engineer: Bertanggung jawab untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang spesifik.

6. Data Architect: Bertanggung jawab untuk merancang dan membangun infrastruktur data yang efektif dan efisien, termasuk basis data dan sistem penyimpanan data.

7. Data Governance Manager: Bertanggung jawab untuk mengelola data organisasi, memastikan kepatuhan terhadap aturan dan regulasi, serta memastikan bahwa data organisasi aman dan terlindungi.

Beberapa role mungkin akan dihandle oleh orang yang sama, seperti Data Scientist dan Machine Learning Engineer. Atau Data Governance dan Data Analyst bisa jadi di-merge menjadi satu tim. Hal ini sangat wajar. Tergantung ukuran perusahaan. Apalagi kalau kalian memutuskan untuk masuk ke perusahaan masih berstatus rintisan (startup). Tentunya dengan beberapa trade-off seperti development cycle yang mungkin menjadi sedikit lebih panjang.

Research tentang Required Skills

Memulai research dengan googling adalah hal yang paling mudah dilakukan. Selain itu, kalian juga bisa mengintip lowongan pekerjaan yang sedang buka dan membaca apa saja yang dibutuhkan untuk mengisi pekerjaan itu. Dari sana, bisa dipetakan mengenai learning path role masing-masing. Namun, agar lebih practical, saya coba untuk mendeskripsikannya lebih ringkas dibawah ini.

1. Data Scientist:

• Pemahaman statistik dan matematika

• Pemrograman bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL

• Pengalaman dalam pengembangan model machine learning dan algoritma

• Kemampuan dalam menganalisis dan memvisualisasikan data

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan bisnis

2. Data Analyst:

• Kemampuan untuk menganalisis data menggunakan teknik statistik dan data mining

• Pemrograman bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL

• Kemampuan dalam memvisualisasikan data menggunakan tools seperti Tableau atau PowerBI

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan bisnis

3. Data Engineer:

• Pemahaman database dan infrastruktur sistem

• Pemrograman bahasa pemrograman seperti Python, Java, dan SQL

• Kemampuan dalam pengembangan dan memelihara data pipeline

• Kemampuan dalam memproses dan membersihkan data

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan teknis

4. Database Administrator:

• Pemahaman tentang sistem database dan infrastruktur

• Kemampuan dalam administrasi database dan keamanan data

• Kemampuan untuk mengatasi masalah teknis terkait basis data

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan teknis

5. Machine Learning Engineer:

• Pemahaman tentang matematika dan statistik

• Pemrograman bahasa pemrograman seperti Python, Java, dan SQL

• Pengalaman dalam pengembangan model machine learning dan algoritma

• Kemampuan untuk memecahkan masalah teknis terkait machine learning

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan teknis

7. Data Architect:

• Pemahaman tentang arsitektur data dan infrastruktur sistem

• Kemampuan dalam merancang basis data dan sistem penyimpanan data

• Pemrograman bahasa pemrograman seperti Python, Java, dan SQL

• Kemampuan untuk memecahkan masalah teknis terkait arsitektur data

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan teknis

8. Data Governance Manager:

• Pemahaman tentang aturan dan regulasi terkait data

• Pemahaman tentang keamanan data dan privasi

• Kemampuan dalam mengelola data dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi

• Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan bisnis dan teknis.

Nah secara garis besar, beberapa role memiliki technical skills yang beririsan. Maka dari itu, anda bisa menyingkat waktu dengan memulai belajar hal-hal yang dibutuhkan secara umum terlebih dahulu. Baru kemudian mulai belajar ke spesifik roles.

Ketahui apa yang kamu suka

Sebelum mulai belajar, alangkah baiknya untuk tahu apa yang disuka. Apabila anda lebih suka berinteraksi dengan banyak orang, anda bisa memilih role Data Analyst, Data Scientist atau Data Governance Manager. Namun apabila anda memiliki kecenderungan untuk lebih suka hal technical dan menjadi individual contributor, role yang mungkin cocok adalah: Data Engineer, Database Administrator atau Data Architect. Silahkan kombinasikan dengan beberapa skill yang dibutuhkan seperti matematika, statistika atau programming skill.

Disini saya coba bantu untuk memetakannya :

1. Highly Required Technical and Programming Skill

   • Data Engineer

   • Machine Learning Engineer

   • Database Administrator

2. Highly required maths and statistics

   • Data Scientist

   • Machine Learning Engineer

3. Highly required domain knowledge (Business oriented)

   • Data Analyst

   • Data Scientist

   • Data Architect

4. Highly required soft-skill and stakeholder management

   • Data Analyst

   • Data Scientist

   • Data Governance Manager

Dari keempat point diatas, harusnya kalian udah bisa memetakan mana yang lebih kalian sukai. Karena dipekerjaan nyata, semuanya mungkin dibutuhkan namun beban atau proporsi kerjanya mungkin berbeda.

Additional Notes

Di Indonesia, Industri data adalah industri yang baru. Tak jarang role yang ada bisa berubah-ubah atau bahkan overlap satu sama lain. Maka dari itu, saran saya pribadi adalah ketahui secara keseluruhan terlebih dahulu. Karena itu akan membantu kalian untuk lebih agile dan adaptif terhadap perubahan. Seiring berjalannya waktu, apabila sudah menemukan titik nyaman, kalian bisa memulai untuk fokus ke satu role atau beberapa hal di industri data.

Keep Grinding and goodluck!